1. The probability density function represents the likelihood of a random variable taking on a specific value.
확률 밀도 함수는 무작위 변수가 특정 값이 발생할 확률을 나타냅니다.

2. The area under the probability density function curve between two points represents the probability of the random variable falling within that range.
두 점 사이의 확률 밀도 함수 곡선 아래의 면적은 해당 범위 내에서 무작위 변수가 발생할 확률을 나타냅니다.

3. The shape of the probability density function can provide insights into the distribution of the data.
확률 밀도 함수의 형태는 데이터의 분포에 대한 통찰을 제공할 수 있습니다.

4. Calculating the area under the probability density function curve can help determine the likelihood of certain events occurring.
확률 밀도 함수 곡선 아래의 면적을 계산하면 특정 사건이 발생할 가능성을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

5. The probability density function is a key concept in statistics and probability theory.
확률 밀도 함수는 통계 및 확률 이론에서 중요한 개념입니다.

6. Understanding the properties of the probability density function is essential for interpreting statistical data accurately.
확률 밀도 함수의 속성을 이해하는 것은 통계 데이터를 정확하게 해석하는 데 중요합니다.