1. The results of the survey may be affected by sampling error.
- 조사 결과는 표본 오차에 영향을 받을 수 있습니다.

2. It is important to consider the margin of sampling error when interpreting poll data.
- 여론 조사 데이터를 해석할 때 표본 오차의 범위를 고려하는 것이 중요합니다.

3. A larger sample size can help reduce sampling error in research studies.
- 더 큰 표본 크기는 연구 조사에서 표본 오차를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

4. The confidence interval accounts for sampling error in estimating population parameters.
- 신뢰 구간은 모집단 모수를 추정할 때 표본 오차를 고려합니다.

5. Random sampling helps minimize sampling error by providing an unbiased representation of the population.
- 무작위 표본 추출은 표본 오차를 최소화하는 데 도움을 주며 모집단의 편향되지 않은 대표성을 제공합니다.

6. Researchers should acknowledge the presence of sampling error and discuss its implications in their findings.
- 연구자들은 표본 오차의 존재를 인정하고 연구 결과에 대한 그 영향을 논의해야 합니다.