1. The data showed a high level of leptokurtosis, indicating that the values were concentrated around the mean.
Dữ liệu cho thấy một mức độ leptokurtosis cao, cho thấy các giá trị tập trung xung quanh giá trị trung bình.

2. The leptokurtosis of the distribution meant that there were more extreme values than would be expected in a normal distribution.
Leptokurtosis của phân phối có nghĩa là có nhiều giá trị cực đoan hơn được kỳ vọng trong một phân phối chuẩn.

3. The financial market exhibited leptokurtosis, with a high frequency of extreme price movements.
Thị trường tài chính thể hiện leptokurtosis, với tần suất cao của các biến động giá cả cực kỳ.

4. The data set displayed leptokurtosis, suggesting that the distribution had fatter tails than a normal distribution.
Tập dữ liệu hiển thị leptokurtosis, gợi ý rằng phân phối có đuôi dày hơn so với phân phối chuẩn.

5. The statistical analysis revealed a significant level of leptokurtosis in the data, indicating a non-normal distribution.
Phân tích thống kê đã chỉ ra một mức độ leptokurtosis đáng kể trong dữ liệu, cho thấy một phân phối không chuẩn.

6. Researchers often use measures of kurtosis to assess the leptokurtosis of a data set.
Các nhà nghiên cứu thường sử dụng các chỉ số kurtosis để đánh giá leptokurtosis của một tập dữ liệu.